A abolição do subsídio de combustível de Inverno poderia empurrar mais 100.000 reformados para a pobreza, concordaram hoje os ministros.
A secretária do Trabalho e Pensões, Liz Kendall, revelou a avaliação do impacto da controversa política numa carta aos deputados.
A modelização interna mostra que a mudança poderá aumentar os números da pobreza “relativa” em 50.000 este ano e no próximo, depois dos custos de habitação.
A remoção de doações no valor de até £300 de todas as pessoas que ainda não recebem benefícios relacionados com o rendimento aumentaria os níveis de pobreza em 100.000 em 2026-27, 2028-29 e 2029-30.
Estima-se que o número de pessoas em situação de pobreza “absoluta” aumente em 50.000 a cada ano.
Os números foram revelados em uma carta ao Comitê de Trabalho e Pensões do Commons.
A secretária do Trabalho e Pensões, Liz Kendall, revelou a avaliação do impacto da controversa política numa carta aos deputados.
A modelagem interna mostra que a mudança poderia aumentar a pobreza “relativa” após os custos domésticos em 50.000 neste ano e no próximo e em 100.000 em 2026-27
Dizia: ‘A última modelização mostra que mais 50.000 pensionistas estarão em pobreza relativa todos os anos, após os custos de habitação em 2024/25, 2025/26 e 2027/28… em comparação com os números que estariam na pobreza sem o política.
«A modelização também mostra mais 100.000 pensionistas em situação de pobreza relativa, depois dos custos de habitação em 2026/27, 2028/29 e 2029/30.
Prevê-se que mais 50.000 pensionistas estarão na pobreza todos os anos, de 2024/25 a 2029/30, para todas as outras medidas de pobreza.
«Os efeitos da pobreza referem-se simplesmente à mudança nos números da pobreza como resultado de uma mudança política.
‘Não constituem uma estimativa da mudança na pobreza global de ano para ano ou ao longo do tempo e não devem ser somados ou interpretados como dados cumulativos.’
O documento diz: “As estimativas são arredondadas para as 50.000 pessoas mais próximas e para o 0,1 ponto percentual mais próximo devido à incerteza inerente ao processo de modelagem.
«Isto significa que pequenas variações nos números subjacentes afetados podem levar a grandes alterações nos números principais arredondados.
‘Por exemplo, um aumento estimado na pobreza de 74.000 levaria a um aumento de 50.000 nos dados subjacentes, enquanto um aumento de 76.000 levaria a um aumento de 100.000.’
Rachel Reeves anunciou a polêmica mudança de combustível de inverno durante o verão