Bagaimana pembuat chip berevolusi dari startup game menjadi raksasa AI

Selama dua dekade terakhir, NVIDIA (NVDA) telah meroket ke dalam percakapan global.

Perusahaan semikonduktor dianggap sebagai pemimpin internasional dalam desain dan pembuatan chip komputer dan membantu merevolusi kebangkitan kecerdasan buatan (AI).

Di luar kekuatannya dalam bidang game, data, dan AI, Nvidia mengumumkan rencana pawai ini untuk a Pusat Penelitian Quantum di BostonDi mana CEO Jensen Huang mengatakan para peneliti dapat mengatasi masalah dari penemuan obat hingga pengembangan material.

Berikut ini adalah jalan Nvidia ke tempat yang sekarang, mulai dari menciptakan perangkat keras untuk industri game hingga merancang chip yang memberi daya pada AI.

Pada tanggal 5 April 1993, Jensen Huang, Chris Malachowsky, dan Curtis Priem mendirikan Nvidia dengan fokus awal pada merancang dan memproduksi prosesor grafis 3D untuk komputasi dan video game.

Rilis produk pertama perusahaan, prosesor multimedia NV1, tidak mendapatkan resepsi yang diharapkan para pendiri. Yang terjadi selanjutnya adalah situasi keuangan yang begitu mengerikan sehingga Nvidia memberhentikan setengah stafnya, yang mengarah kenya Moto tidak resmi: “Perusahaan kami adalah 30 hari dari keluar dari bisnis.”

Selain pengembalian NV1 yang tidak mengesankan, kemitraan yang NVIDIA telah dipalsukan dengan perusahaan video game Jepang Sega untuk memproduksi chip grafis konsol gagal, menambah tekanan. Namun, bahkan saat itu berputar ke perusahaan lain untuk chip, Sega menginvestasikan $ 5 juta di nvidia – Pendanaan yang memungkinkan Nvidia untuk bertahan hidup keluar dari bisnis.

Terlepas dari tantangan keuangan dan tim yang lebih kecil, Nvidia merilis chip berikutnya pada tahun 1997. Itu sukses. RIVA 128 memungkinkan untuk mendukung grafik 2D dan 3D resolusi tinggi, dan lebih dari satu juta unit terjual dalam empat bulan pertama penjualan.

Dengan fondasi penjualan RIVA 128, NVIDIA memproduksi Riva TNT, yang semakin memperkuat tempatnya di industri dengan kualitas dan kinerja citra yang lebih baik. Dua tahun kemudian, aktif 22 Januari 1999Nvidia go public di New York Stock Exchange (NYSE) dengan harga $ 12 per saham, dan pada bulan Mei, dikirim ke 10.000.000 prosesor grafis.

Kemudian pada tahun 1999, NVIDIA merilis Geforce 256, menyebutnya “unit pemrosesan grafis” pertama di dunia. Dengan memasarkan chip langsung ke pelanggan alih -alih hanya memasukkannya ke dalam perangkat atau konsol, Perusahaan mempopulerkan istilah “GPU.”

Dengan kemampuan mereka untuk memecah tugas yang lebih besar menjadi yang lebih kecil yang dapat berjalan pada saat yang sama, yang dikenal sebagai pemrosesan paralel, GPU mengambil beban kerja yang berat dari grafik yang kuat. Ini memungkinkan perangkat untuk bekerja pada fungsi pemrosesan lain lebih cepat, yang berarti GeForce 256 menawarkan grafik yang lebih halus, lebih cepat, dan lebih realistis.

Menemukan keberhasilan yang semakin besar dalam memasok GPU ke pelanggan dan konsol seperti Xbox, Nvidia bergabung dengan NASDAQ 100 DAN S&P 500 pada tahun 2001.

Pada tahun 2006, Nvidia meluncurkan CUDAPlatform yang memungkinkan pengguna untuk mengakses kemampuan pemrosesan paralel GPU mereka untuk menjalankan perangkat lunak mereka sendiri, bukan hanya grafik. Antara 2006 hingga 2017, NVIDIA menginvestasikan hampir $ 12 miliar dalam penelitian & pengembangan dengan sebagian besar dana tersebut menuju CUDA.

Unduhan Cuda Perlambat memasuki tahun 2010Dan sementara CUDA memberi pengguna kemampuan untuk menggunakan chip untuk tujuan selain bermain game, pada awalnya tampaknya tidak membuahkan hasil untuk investor.

“Beberapa investor adalah penggemar besar Nvidia di akhir 2000 -an dan memberi mereka manfaat dari keraguan selama lima tahun pertama investasi CUDA,” Diperoleh CO-Host podcast Ben Gilbert mengatakan dalam episode 2022. “Tetapi pada pertengahan 2010-an, permintaan pasar masih tidak muncul secara besar-besaran, dan itu menjadi investasi yang lebih besar dan lebih besar.”

Namun, perkembangan teknologi kemudian akan membuat Cuda penting bagi perusahaan.

“Itu membuat semua produk kami lebih mahal karena kami menjual kartu -kartu gamer ini sambil memasukkan akselerasi komputasi ke dalamnya,” Bryan Catanzaro, wakil presiden Nvidia dari Applied Deep Learning Research, mengatakan kepada Yahoo Finance pada tahun 2023. “Butuh banyak komitmen untuk menindaklanjuti. … Saya akan mengatakan itu sekitar 10 tahun sebelum Wall Street benar -benar percaya bahwa investasi ini layak.”

Pada 2012, siswa Alex Krizhevsky dan Ilya Sutskever menggunakan CUDA untuk melatih jaringan saraf pengenalan visual Alexnet dengan dua GPU NVIDIA.

Kinerja terobosan Alexnet dalam mengidentifikasi gambar menunjukkan bahwa menggunakan GPU untuk melatih model pembelajaran mesin memotong waktu pelatihan secara signifikan dibandingkan dengan CPU yang sebelumnya digunakan.

Mengikuti kemajuan ini, NVIDIA mulai memutar fokusnya pada kecerdasan buatan, didukung oleh pendapatannya dari permainan. Pada 2016, mengumumkan DGX-1, sistem yang dirancang khusus untuk Pembelajaran yang mendalam dan model bahasa besar yang sedang meningkat. Tahun itu, saham NVIDIA hampir tiga kali lipat harga.

“Ini ‘Destiny bertemu kebetulan,'” CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan kepada Yahoo Finance pada saat itu. “Orang -orang berpikir itu sukses semalam, tetapi seperti kebanyakan keberhasilan semalam, kami butuh bertahun -tahun.”

Pada saat yang sama, Nvidia mengambil kesempatan untuk melakukan akuisisi strategis, seperti Wireless Company Icera di 2011 dan Perusahaan Perangkat Keras Grup Portland pada 2013. Ia mencoba untuk mengakuisisi semikonduktor dan perusahaan desain (ARM) pada tahun 2020, tetapi kesepakatan itu akhirnya gagal setelahnya masalah peraturan.

Pada bulan Maret 2022, Nvidia mengumumkan chip “hopper” H100, menjanjikan Pelatihan yang lebih cepat dan kinerja yang lebih baik untuk kecerdasan buatan. Mengendalikan yang signifikan Mayoritas pangsa pasar Dengan GPU ini, perusahaan-perusahaan besar, termasuk Alphabet (GOOG), Amazon (AMZN), dan Microsoft (MSFT), beralih ke NVIDIA dengan miliaran saat mereka mulai mengembangkan AI dan produk yang digerakkan data.

Salah satu perusahaan tersebut adalah Openai (Opai.pvt), yang hubungannya dengan NVIDIA membentang kembali ke 2016, ketika NVIDIA menyumbangkan superkomputer DGX-1 pertama ke startup. Pada bulan November 2022, Openai meluncurkan ChatGPT, model bahasa yang dibangun di atas NVIDIA GPU yang dengan cepat mencapai berita utama.

Dalam waktu kurang dari dua bulan, ChatGPT mencetak rekor untuk aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah, menurut Studi UBS, mencapai 100 juta pengguna aktif bulanan pada Januari 2023.

“Era komputasi baru telah dimulai,” kata CEO Nvidia Jensen Huang Dalam pernyataan 2023. “Perusahaan di seluruh dunia beralih dari tujuan umum ke komputasi yang dipercepat dan AI generatif.”

Dengan investor yang semakin tertarik pada kecerdasan buatan dan karena permintaan GPU untuk menjalankan model terus tumbuh, pendapatan Nvidia untuk kuartal yang berakhir pada Januari 2024 lebih dari dua kali lipat Hasilnya dari tahun ke tahun.

Setelah rilis laporan triwulanan, Nvidia memiliki keuntungan satu hari terbesar Dalam sejarah pasar saham, menambah nilainya $ 277 miliar. Kemudian mencapai penilaian $ 2 triliun pada hari berikutnya. Namun, catatan itu tidak tahan lama; Nvidia mengalahkannya lagi hanya dua bulan kemudian.

Maret itu, Nvidia mengumumkan chip berikutnya: Blackwell. Menawarkan kinerja yang lebih tinggi dengan berkurangnya biaya dan konsumsi energiChip dirancang untuk bekerja lebih baik daripada versi sebelumnya ketika ditautkan untuk bekerja bersama dalam jumlah besar.

Segera setelah itu, Nvidia mengumumkan perpecahan stok 10-untuk-1 pada Juni 2024. Setelah perpecahan, ia melewati Microsoft dan Apple (AAPL) untuk menjadi perusahaan paling berharga di dunia dengan harga $ 3,3 triliun. Pada November 2024, ditambahkan ke Dow Jones Industrial Average.

Terlepas dari keberhasilannya, Nvidia juga menghadapi tantangan sepanjang kebangkitannya. Pada 2018, itu menghadapi a Gugatan aksi kelas Menuduhnya tidak mengungkapkan dengan benar kepada investor dampak pasar cryptocurrency terhadap pendapatan dari penjualan GPU.

Pada saat itu, “penambang” cryptocurrency seperti Bitcoin (BTC-USD) dan Ethereum (ETH-USD) menggunakan GPU untuk menyelesaikan transaksi dan mengamankan token crypto baru. Proses ini membutuhkan daya komputasi yang signifikan, yang menjadikan NVIDIA GPU pilihan populer. Nvidia membayar a Penyelesaian $ 5,5 juta Pada tahun 2022 ke SEC karena masalah ini, dan pada bulan Desember 2024, Mahkamah Agung menolak banding Nvidia, yang memungkinkan Kasus 2018 untuk melanjutkan.

Ini bukan pertama kalinya Nvidia mengelola masalah hukum mengenai chipnya. Pada tahun 2016, ia menyelesaikan kasus yang melibatkan kinerja yang dipasarkan dan kemampuan aktualnya GTX 970dengan pembayaran $ 30 per pembelian.

Di atas masalah hukum, ada juga tantangan pasokan yang memenuhi permintaan. A Kekurangan chip global Pertama terjadi pada awal 2020 sebagai akibat dari pandemi coronavirus dan peningkatan ketergantungan pada teknologi untuk pekerjaan jarak jauh. Faktor-faktor lain yang memperpanjang kekurangan hingga 2023 termasuk perang dagang awal AS-China, peristiwa cuaca yang parah, dan Perang Rusia-Ukraina.

A Laporan Desember 2024 dari IDC yang diproyeksikan permintaan global untuk AI dan komputasi kinerja tinggi (HPC) untuk tumbuh lebih dari 15% pada tahun 2025.

Presiden Trump mengumumkan Project Stargate Pada Januari 2025, yang melibatkan perusahaan teknologi seperti Oracle (ORCL), OpenAI, dan SoftBank (SFTBY) yang menginvestasikan $ 500 miliar dalam infrastruktur AI di Amerika Serikat selama empat tahun ke depan. Nvidia, sebagai mitra teknologi untuk proyek tersebut, melihat lompatan stoknya, dan mencapai kapitalisasi pasar $ 3,6 triliun.

Namun, kemudian di bulan itu, perusahaan Cina Deepseek merilis model AI sendiri, yang dilaporkan dilatih di a Biaya yang jauh lebih rendah dari pada pesaing. Menyusul pengumuman, saham NVIDIA turun $ 589 miliar, hampir 17%, menandai kerugian satu hari terbesar dalam sejarah pasar saham.

Setelah penurunan, Maret 2025 membawa debut Blackwell Ultra Nvidia, penerus Blackwell. Chip baru diumumkan memiliki 1,5 kali kinerja chip sebelumnya, yang dapat membantu model AI menjawab kueri lebih cepat.

Pada bulan April 2025, Trump melarang ekspor chip H20 perusahaan ke Cina, karena chip seperti Nvidia sangat penting dalam perlombaan untuk mengembangkan teknologi AI. Dalam laporan kuartal pertama, Nvidia mengatakan mereka mengharapkan untuk kehilangan $ 8 miliar dalam penjualan potensial karena larangan tersebut.

Terlepas dari keterbatasan ekspor yang diperluas, NVIDIA terus tumbuh dan bahkan secara singkat melewati Microsoft lagi pada bulan Juni sebagai perusahaan paling berharga di dunia. Ke depan, beberapa bahkan berharap itu bisa menjadi perusahaan pertama yang mencapai kapitalisasi pasar $ 4 triliun.

“(Nvidia) benar -benar membuat revolusi AI,” kata pendiri Ark Invest Cathie Wood kepada Yahoo Finance awal tahun ini, “dan kami pikir itu masih akan memainkan peran yang hebat.”

Klik di sini untuk berita teknologi terbaru yang akan berdampak pada pasar saham

Baca berita keuangan dan bisnis terbaru dari Yahoo Finance

– –

Nina adalah reporter data magang untuk Yahoo Finance.