CEO Salesforce Marc Benioff mengatakan dalam a wawancara baru -baru ini bahwa AI sekarang melakukan hingga 50% dari semua pekerjaan di perusahaan, dalam fungsi -fungsi utama seperti rekayasa, pengkodean, dan dukungan pelanggan. Pada bulan Mei, CEO Microsoft Satya Nadella mengatakan 20% hingga 30% dari kode raksasa teknologi sekarang ditulis oleh asisten pengkodean AI. Dan pada bulan April, CEO Google Sundar Pichai dikatakan Lebih dari 30% kode di Google sekarang dihasilkan oleh AI.
Ini adalah CEO terbaru Flex: mengutip angka yang menunjukkan bahwa AI melakukan pengangkatan berat secara internal. Langkah ini menghadirkan perusahaan sebagai di depan kurva AI –– dan selalu menarik perhatian orang -orang yang penting.
Investor mendengar kata -kata ajaib bahwa bisnis berada di jalur untuk menghemat uang, mungkin dicapai, tetapi jarang dinyatakan secara eksplisit, melalui pemotongan pekerjaan di masa depan. Ini juga menandakan klien dari perusahaan teknologi besar yang membuat pernyataan bahwa mereka harus membuka dompet mereka, pronto, untuk memasukkan lebih banyak AI ke dalam operasi mereka, atau risiko tertinggal.
Tetapi seberapa penting CEO ini melenturkan dari Salesforce, Google, dan Microsoft pada akhirnya sulit diketahui. Metrik yang dikutip tampaknya tepat, namun ketika ditanya, juru bicara mereka menolak untuk memberikan rincian tentang bagaimana angka -angka itu dihitung atau bagaimana mereka mendefinisikan pekerjaan yang mereka klaim telah dilakukan AI.
“Yang benar adalah, kami belum memiliki kerangka kerja umum untuk mengukur apa arti ‘persentase pekerjaan’ yang sebenarnya di zaman AI,” kata Malvika Jethmalani, pendiri firma penasihat modal manusia ATVIS Group, dalam sebuah pesan untuk Harta benda. “Apakah kita menghitung baris kode, tugas yang diselesaikan, jam disimpan, atau hasil bisnis yang dipengaruhi?”
Misalnya, di podcast Lex Fridman, Pichai dijelaskan Alat pengkodean AI seperti Goose meningkatkan produktivitas insinyur Google sekitar 10%, dihitung dengan melacak jam yang dihemat setiap minggu. Namun, angka itu mengasumsikan bahwa para insinyur menggunakan jam -jam ekstra untuk bekerja lebih banyak daripada kendur.
Metrik bahwa alat AI bertanggung jawab untuk menghasilkan 30% dari semua kode perangkat lunak baru di Google sama -sama fuzzy. Apakah nomor tersebut merujuk pada baris kode mentah yang disarankan oleh programmer, berkomitmen kode, atau kode yang diterima dalam produksi?
Benioff bahkan lebih kabur. Dalam wawancara, ia menggambarkan kemampuan AI untuk melakukan hingga setengah pekerjaan di perusahaannya sebagai “revolusi tenaga kerja digital,”, tetapi ia tidak mengklarifikasi apa
“Bekerja” berarti dalam konteks ini. Misalnya, ia menyebutkan menggunakan AI untuk rekan penulis rencana perusahaan Salesforce, tetapi tidak merinci apa rencana itu atau berapa banyak kontribusi AI. Apakah itu menyarankan garis besar untuk rencana tersebut atau apakah itu menyumbangkan bagian -bagian teks? Apakah sarannya disimpan dalam dokumen akhir?
Pakar lain, bagaimanapun, mengatakan komentar seperti yang oleh Benioff sama sekali tidak lentur, tetapi hanya realitas AI yang mengubah dunia kerja. Holger Mueller, Wakil Presiden dan Analis Kepala Sekolah di Constellation Research, mengatakan Harta benda AI generatif itu akan secara besar -besaran mengubah pekerjaan pekerja pengetahuan – meskipun, dalam pandangannya, tanpa menghasilkan PHK massal. “Dengan negara-negara maju yang menghadapi kekurangan tenaga kerja dan bakat, lebih banyak otomatisasi adalah janji terbesar untuk memberikan daya saing jangka panjang,” katanya.
Tetapi sementara mungkin ada beberapa kebenaran dalam pernyataan CEO tentang berapa banyak pekerjaan yang sudah dilakukan oleh AI, jumlahnya sangat kabur dan abstrak, kata psikolog kerja yang berbasis di Belanda, Marais Bester. “Kami sering melihat bahwa CEO menggunakan jenis bahasa ini,” katanya. “Saya pikir ini juga merupakan indikator bagi karyawan, mengatakan, Anda lebih baik menonton punggung Anda, Anda lebih baik tampil.” Dari sudut pandang psikologi bisnis, itu bukan kepemimpinan yang baik, tambahnya.
“Saya sebenarnya sedikit kecewa dengan komentar itu,” katanya, merujuk pada pernyataan Benioff, “karena saya tidak berpikir bahwa kita akan pernah bergerak menuju ruang di mana itu hanya akan menjadi teknologi AI yang digunakan sebagai karyawan dalam suatu organisasi. Akan ada hubungan yang saling melengkapi antara karyawan manusia dan teknologi.”
Flex bahkan dapat menyebabkan kecemasan di antara karyawan yang mendengarnya sebagai “kami mengotomatiskan Anda,” kata Jethmalani. “Pesan semacam itu dapat mengikis kepercayaan dan merusak adopsi pada saat kita membutuhkan karyawan untuk muncul sangat terlibat dan bersedia bereksperimen dan berinovasi dengan AI.”
Shonna Waters, seorang psikolog organisasi dan CEO firma penasehat Fractional Insights, juga menunjukkan bahwa sementara Benioff memuji berapa banyak Salesforce menggunakan AI-dan seberapa banyak kliennya mengadopsi platform agen perusahaan untuk mengelola agen AI ini-penelitian dari perusahaan seperti Gartner menunjukkan bahwa banyak dari proyek yang dikeluarkan AI ini kemungkinan gagal oleh 20.
“Saya pikir itu benar-benar menetapkan panggung bagi perusahaan untuk benar-benar bijaksana tentang bagaimana mereka mengintegrasikan AI ke dalam desain organisasi mereka,” katanya, menambahkan bahwa perusahaan juga harus berurusan dengan keterputusan antara apa yang dikatakan oleh eksekutif C-suite tentang AI dan apa yang sebenarnya terjadi di lapangan.
“Para pemimpin ini membuat klaim berani ini, dan karyawan mengalami sesuatu yang sangat berbeda,” katanya. CEO, jelasnya, sering memiliki lebih banyak optimisme tentang AI daripada karyawan, sementara karyawan memiliki lebih banyak kecemasan.
Perusahaan yang akan berhasil, katanya, akan menjadi mereka yang memiliki “empati struktural” – yaitu, membangun sistem yang membawa suara -suara pekerja garis depan. “Pada akhirnya, Anda membutuhkan manusia untuk tetap menjadi orang yang benar -benar mengadopsi AI yang Anda butuhkan untuk membawa mereka bersama Anda dan mencari tahu bagaimana melakukannya bersama dengan mereka, sebagai lawan dari sesuatu yang Anda lakukan pada mereka.”
Bester mengatakan CEO mungkin menggunakan flex ini sebagai lebih dari sekadar membanggakan pesaing. Mereka mengatakan “lihat saja kami, kami berada di depan kurva ini,” katanya. Pesan yang lebih baik dari Benioff, dia berkata, “Akan tentang bagaimana dengan memanfaatkan AI dan dengan kekuatan sumber daya manusia yang sudah kita miliki, kita dapat melakukan jauh lebih banyak daripada yang sudah kita lakukan dalam hal menciptakan efisiensi dan nilai yang lebih baik bagi pelanggan kita.”
Untuk saat ini, CEO “jelas ingin menunjukkan kepada pemangku kepentingan mereka bahwa mereka berada di papan dengan AI” dan fokus pada efisiensi, margin, dan nilai bangunan bagi pemegang saham, “tambah Bester.” Tetapi berpotensi menjadi bumerang “jika organisasi tidak ingat bagaimana mereka berkomunikasi dengan karyawan.
Atau mungkin, jika mereka harus menggunakan kembali manusia jika AI terbukti tidak dapat melakukan banyak pekerjaan. Pada bulan Mei, hanya beberapa bulan setelah menggembar -gemborkan kemampuan AI untuk menggantikan pekerja manusia, CEO Klarna Sebastian Siemiatkowski terbalik Pembekuan perekrutan yang digerakkan AI dan mengumumkan perusahaan menambahkan lebih banyak staf manusia. Dia mengatakan kepada Bloomberg bahwa Klarna sekarang mempekerjakan untuk memastikan pelanggan selalu memiliki opsi untuk berbicara dengan orang sungguhan. “Dari perspektif merek, perspektif perusahaan, saya hanya berpikir itu sangat penting bahwa Anda jelas bagi pelanggan Anda bahwa akan selalu ada manusia jika Anda mau,” katanya.
