Ini adalah waktu yang berguna untuk melihat perubahan dalam pertumbuhan pekerjaan di berbagai bagian negara dan membandingkannya dengan ekonomi pra-pandemi, karena pertumbuhan pekerjaan secara keseluruhan saat ini hanya sentuhan yang lebih rendah dari pada tahun 2019. Pekerjaan AS tumbuh 1,2% pada bulan April dari tahun sebelumnya, mendekati pertumbuhan 1,3% yang terlihat pada 2019.
Mari kita mulai dengan berkurangnya migrasi dari negara -negara dingin ke negara -negara hangat yang muncul dalam data ketenagakerjaan metro yang paling terpengaruh. Harga rumah adalah proxy yang berguna untuk migrasi antar negara. Dua metro besar dengan pertumbuhan harga rumah terlemah adalah Dallas, Texas, dan Tampa, Florida, menurut indeks case-shiller S&P Corelogic. Pekerjaan di Dallas tumbuh 1,4% pada bulan Maret dari tahun sebelumnya, kira -kira setengah dari laju 2019, sementara di Tampa, ia tumbuh hanya 0,9%, sepertiga dari kecepatan 2019. Mengurangi migrasi dari timur laut dan Midwest, di sisi lain, membantu menjelaskan mengapa pertumbuhan pekerjaan berada di atas kecepatan pra-pandemi di Buffalo, New York, dan Pittsburgh, Pennsylvania.
Secara teori, migrasi yang kurang antarnegara juga harus meningkatkan kekayaan wilayah Teluk San Francisco, sebuah wilayah yang terkenal bagi orang -orang yang pergi untuk menjauh dari biaya perumahan yang tinggi. Namun pekerjaan di wilayah tersebut telah menurun sejak puncak pasca-pandemi pada November 2022-secara kebetulan, bulan Openai Chatgpt diluncurkan.
Ini bisa ditulis ke perusahaan teknologi yang memberhentikan pekerja pada tahun 2023 dan awal 2024 untuk mempertahankan profitabilitas setelah pesta perekrutan pada tahun -tahun sebelumnya. Bayangan jumlah meta platforms Inc. turun 22% pada basis tahun-ke-tahun dalam dorongan “tahun efisiensi” pada tahun 2023. Tetapi pemusnahan pasca-covid ada di belakang kami-perusahaan teknologi besar secara kolektif menginvestasikan ratusan miliar dolar ke AI, dan meta headcount meta telah tumbuh 10% selama setahun terakhir. Jadi, patut dicatat bahwa pekerjaan di jantung teknologi negara itu terus menurun pada saat, secara teori, Bay Area memiliki penarik investasi besar -besaran dan lebih sedikit orang yang meninggalkan wilayah tersebut.
Penyebab yang paling mungkin adalah dampak yang dimiliki AI terhadap permintaan tenaga kerja. Jenis-jenis pekerjaan kerah putih yang menyusut paling cepat di AS termasuk kategori seperti insinyur perangkat lunak, insinyur data dan insinyur aplikasi. Di situs rekrutmen memang, posting pekerjaan untuk insinyur perangkat lunak saat ini lebih rendah daripada pada musim semi tahun 2020. Beberapa dari penurunan ini kemungkinan disebabkan oleh keuntungan efisiensi dari AI, sementara beberapa mungkin karena perusahaan yang perlu mengontrol jumlah karyawan di mana mereka dapat menumpuk 3,5 dari jumlah uang lanjutan dan pusat data yang tidak ada. Setahun yang lalu, level tertinggi di luar periode pandemi sejak 2015. Pusat pendidikan mungkin lebih rentan daripada beberapa kota lain untuk adopsi AI karena teknologi ini cenderung baik dalam jenis pekerjaan yang biasanya ditawarkan kepada lulusan perguruan tinggi muda ini. Institut Teknologi Massachusetts. Area metro dengan pencapaian pendidikan yang tinggi dan biaya hidup yang tinggi adalah yang paling rentan terhadap gangguan AI. Metro ini memiliki banyak jenis pekerjaan yang dapat diganti AI dan memotong di sana membantu mengurangi biaya jumlah karyawan lebih cepat. Penulis Scott Abrahams dan Frank S. Levy menyoroti paralel dengan tahun 1980-an ketika komunitas manufaktur-sentris dengan rendahnya pencapaian pendidikan terpukul paling keras oleh guncangan negatif otomatisasi dan globalisasi.
Ini tidak berarti bahwa San Francisco akan berubah menjadi sabuk karat teknologi-wilayah ini berada di garis depan inovasi AI, setelah semua, dan bahkan jika itu berakhir dengan pekerjaan pengembangan perangkat lunak yang lebih sedikit, itu dapat digantikan oleh berbagai jenis pekerjaan pengetahuan yang ditingkatkan AI. Abrahams dan Levy menunjukkan bahwa guncangan manufaktur menguntungkan AS selatan, bukan hanya negara -negara ekspor Asia, dan mungkin sebuah kejutan AI akan menyebabkan pembangunan ekonomi yang lebih seimbang di seluruh AS. Namun, yang mungkin memakan waktu, terutama sementara migrasi antarnegara tetap dibatasi oleh pasar perumahan yang disfungsional. Mengingat pengalaman kami dengan kehilangan pekerjaan dan tanda-tanda bahwa pemesanan ulang pasar tenaga kerja lainnya akan datang, ini adalah pembuat kebijakan waktu di tingkat lokal dan nasional mulai menanggapi potensi gangguan AI dengan serius.
