Evolusi global AI yang cepat – dari rilis Openai GPT-4.5 untuk pengembangan model seperti China Deepseek, Bauruchudan lainnya (Cina “AI Tigers”) —Ber merah yang kritis tantangan untuk kita kebijakan AI. Dengan Industri AI China senilai $ 70 miliar oleh sumber -sumber Cina pada tahun 2023 dan investasi AI swasta global melampaui $ 150 miliar tahun laluBukan hanya perlombaan untuk dominasi teknologi tetapi perjuangan untuk mengamankan keamanan ekonomi dan pengaruh geopolitik Amerika. Namun, dua kelemahan penting menghambat kemampuan Amerika untuk memimpin: melek AI yang sangat rendah (kemampuan untuk mengenali, memahami, dan secara sadar berinteraksi secara efektif dengan sistem AI) dan kurangnya mekanisme sistematis untuk belajar dari kegagalan AI (pelaporan insiden). Kombinasi ini membuat para pembuat kebijakan bereaksi terhadap berita utama alih -alih secara proaktif membentuk masa depan AI.
Kita harus mengharapkan bolak -balik kompetitif antara kekuatan global sementara teknologi transformatif besar -besaran berkembang dan mencapai adopsi yang meluas – proses yang secara historis dimiliki bergerak secara tak terduga perlahan. Pelajaran dari adopsi listrik atau penerbangan komersial dapat menginformasikan integrasi AI yang efektif, untuk membantu mewujudkan potensinya Mendeteksi penyakit sebelumnya, memungkinkan pendidikan yang dipersonalisasiDan supercharging produktivitas.
Sama seperti kebanyakan orang Amerika tidak dapat membayangkan hidup tanpa listrik atau perjalanan udara, berinteraksi dengan AI akan menjadi konstan dalam semakin banyak aspek kehidupan sehari -hari kita. Teknologi yang kuat ini datang dengan risiko yang melekat. Seperti penerbangan awal, tantangan AI hari ini – dari Penipuan Deepfake ke Peniruan penipuan untuk gambar ilegal yang dihasilkan AI Gadis Remaja– Perlu langkah -langkah cerdas dan praktis untuk memastikan dan melindungi masyarakat dari bahaya nyata.
Kepemimpinan AI
Perusahaan berlomba untuk menggunakan AI menghadapi perhitungan ekonomi yang kritis: berapa banyak untuk berinvestasi dalam keselamatan dan tata kelola di luar pengujian kepatuhan dasar. Mereka yang bertaruh untuk meminimalkan investasi ini menghadapi konsekuensi keuangan potensial ketika sistem gagal, termasuk devaluasi pasar, biaya litigasi, dan kerusakan kepercayaan konsumen yang dapat memakan waktu bertahun -tahun untuk membangun kembali. Seperti yang ditemukan oleh maskapai penerbangan, keselamatan adalah keharusan bisnis – tetapi implementasi membutuhkan upaya proaktif dan pemikiran yang bernuansa.
Istilah pertama pemerintahan Trump menunjukkan komitmen terhadap kepemimpinan AI Amerika melalui perintah eksekutif pada 2019 dan 2020. Perintah Eksekutif Baru Dan mandat menunjukkan minat untuk melanjutkan penekanan kepemimpinan ini. Mempertahankan kepemimpinan teknologi AS dan kepercayaan publik membutuhkan pekerja terampil, konsumen yang terlibat, dan tata kelola cerdas yang memungkinkan daripada menghambat kemajuan.
Hampir tiga juta Orang Amerika terbang dengan percaya diri setiap hari, bahkan setelah keji baru -baru ini tragedi. Sebagian besar penumpang tidak sepenuhnya memahami bagaimana pesawat beroperasi secara teknis, mekanisme sistem keselamatan, atau bagaimana kecelakaan diselidiki. Namun, mereka cukup mempercayai industri penerbangan untuk naik dan mengirim anggota keluarga dalam penerbangan. Bisa dibilang, kepercayaan ini dibangun dengan sejarah yang membuktikan komitmen terhadap perbaikan keselamatan, baik yang memotivasi diri atau di bawah tekanan dari litigasi dan otoritas penerbangan sipil. Penerbangan bertenaga pertama adalah pada tahun 1908, tetapi butuh dua dekade untuk skala penerbangan komersial, dan setengah abad untuk membangun fondasi langkah -langkah keselamatan dan standar teknologi saat ini. Pada tahun 2022, industri penerbangan berkontribusi signifikan $ 1,8 triliun ke ekonomi AS—Tai ai dan a Teknologi Tujuan Umum menawarkan potensi pertumbuhan yang lebih dramatis.
Seperti listrik di abad ke -20, AI diatur untuk mengubah setiap sektor. Prakiraan ekonomi untuk dampak AI sangat bervariasi, dengan 2018 Studi MIT oleh Ekonom Peraih Nobel Daron Acemoglu memproyeksikan peningkatan 0,55% hingga 1,56% PDB selama 10 tahun menjadi Goldman Sachs Memprediksi potensi kenaikan 7%. IDC Menawarkan prediksi AI yang lebih baru dan optimis menambahkan $ 4,9 triliun ke ekonomi global pada tahun 2030 saja, mewakili 3,5% dari PDB global yang diproyeksikan. Sementara kehati-hatian dan akuntansi yang sadar dari spektrum penuh pendapat ahli bijaksana dengan perkiraan jangka panjang, dampak potensial AI terlalu besar untuk diabaikan. Amerika tidak boleh hanya berpartisipasi dalam revolusi ekonomi ini; Itu harus memimpinnya, menetapkan standar serta menuai imbalan terbesar, sebagai bangsa dan oleh populasinya.
Saat ini, sementara tidak sempurna, maskapai penerbangan beroperasi di bawah sistem berbagi informasi yang mendorong budaya perbaikan dan keamanan yang berkelanjutan. Otoritas pemerintahan yang dibuat dengan baik Berfungsi sebagai pagar daripada penghalang jalan, menetapkan harapan yang jelas untuk kinerja industri sambil memastikan publik dapat mengharapkan akuntabilitas dan kemajuan teknologi.
Peraturan AI yang seimbang
Mirip dengan cara mereka digunakan di pesawat, Amerika membutuhkan “perekam data penerbangan,” atau kotak hitam, untuk sistem AI – merangkum informasi penting ketika ada yang salah sehingga kita dapat belajar dari dan mencegah insiden di masa depan. Infrastruktur ini mengubah kegagalan menjadi perbaikan di seluruh industri daripada hanya masalah yang terisolasi. Kebutuhan ini tidak unik untuk maskapai penerbangan-ini adalah praktik standar di bidang yang melibatkan keselamatan konsumen dan pasien, seperti setelah tindakan dan Laporan Kematian di rumah sakit. Kongres dan administrasi ini memiliki peluang dan keharusan yang peka terhadap waktu: kita dapat memetakan pendekatan Amerika yang jelas terhadap tata kelola AI yang menyeimbangkan implementasi dan inovasi.
Kami mengusulkan dua langkah kunci: Pertama, meluncurkan inisiatif nasional untuk melek AI untuk membantu orang Amerika memahami bagaimana teknologi ini mempengaruhi kehidupan sehari-hari mereka sehingga mereka dapat dengan percaya diri berpartisipasi dalam ekonomi bertenaga AI. Kedua, menetapkan mekanisme pelaporan insiden yang memungkinkan pembelajaran sistematis tentang risiko AI dan strategi mitigasi yang efektif.
Kebutuhan untuk AI Literacy mencakup garis politik dan demografis. Negara-negara dengan populasi AI-literasi akan memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan dalam ekonomi global, dengan pekerja yang dapat memanfaatkan alat-alat ini untuk mendorong keuntungan produktivitas yang melebihi saingan internasional. Sementara saat ini hanya 30% orang dewasa AS memahami bagaimana AI muncul dalam kehidupan sehari -hariProgram literasi yang ditargetkan dapat dengan cepat meningkatkan angka ini. Menutup kesenjangan pengetahuan ini akan mengubah bagaimana pembuat kebijakan dan warga mendekati AI – bergerak dari respons reaktif atau bahkan penghindaran terhadap navigasi proaktif dari kekuatan yang mendasari membentuk kompetisi AI global.
Literasi AI adalah tentang keamanan ekonomi seperti halnya tentang kemajuan teknologi. Untuk bisnis, berinvestasi dalam literasi AI untuk tenaga kerja mereka bukan opsional – itu adalah manajemen risiko yang penting. Perusahaan dengan karyawan AI-literasi akan mendeteksi masalah sebelumnya, menerapkan perlindungan yang lebih efektif, dan merespons dengan lebih gesit ketika masalah muncul. Keuntungan tenaga kerja ini menciptakan ketahanan terhadap kecelakaan AI yang tak terhindarkan yang akan dihadapi semua organisasi. Sederhananya, literasi AI adalah kebutuhan kompetitif, bukan biaya mewah.
Langkah pertama adalah mendaratkan definisi yang praktis dan diterima secara luas. Literasi AI tidak memerlukan gelar teknis, melainkan kemampuan untuk mengenali kehadiran dan kegunaan sistem AI dalam konteks praktis, untuk secara kompeten berkolaborasi dengan sistem ini, dan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang penggunaannya – sadar akan risiko dan peluang. Untungnya, ada program literasi AI yang baik (lihat misalnya yang dikompilasi di Equalai Ai Literacy Hub). Seiring berkembangnya AI dengan cepat, program literasi harus dibangun berdasarkan pendidikan digital yang ada sambil tetap beradaptasi untuk mengajar dan menggunakan kemajuan dalam teknologi. Ini dapat terjadi dalam praktik perusahaan, melalui Lembaga Pendidikan Lokalatau melalui upaya yang didukung pemerintah, seperti Konsumen belajar ai tindakan (Versi rumah), yang akan, jika diberlakukan, memberikan kerangka kerja pengetahuan praktis yang menjanjikan yang secara teratur mengevaluasi efektivitas program.
Melacak kegagalan AI
Untuk Pelaporan insiden AIKita dapat belajar dari budaya bidang penerbangan tentang peningkatan keselamatan industri yang berkelanjutan melalui persyaratan pelaporan wajib untuk insiden berisiko tinggi yang dikombinasikan dengan rahasia, Sistem Pelaporan Sukarela Non-Punitif. Kasus ekonomi untuk pelaporan insiden menarik. Perusahaan yang secara sistematis melacak kegagalan AI – baik mereka sendiri maupun orang lain – mengembangkan produk unggul, menghindari kesalahan orang lain yang mahal, dan membangun pengetahuan kelembagaan yang menjadi a keunggulan kompetitif. Tidak seperti banyak biaya kepatuhan, investasi dalam deteksi insiden dan sistem pelaporan secara langsung meningkatkan kinerja bisnis dan mengurangi risiko operasional.
Bagi pemerintah, menemukan keseimbangan yang tepat sangat penting. Mereka harus menghindari melaporkan kelelahan dan tidak menghalangi inovasi, sementara juga memastikan insentif dan pengawasan yang berarti. Ketentuan pelabuhan yang amanBerbagi Ancaman Intelijen, dan insentif pajak yang ditargetkan dapat mendorong partisipasi industri, diadaptasi dari Kemitraan publik-swasta yang ada Dalam keamanan siber di mana perusahaan dan pemerintah berkolaborasi untuk memperkuat pertahanan kolektif.
Implementasi mekanisme insiden AI membutuhkan koordinasi antara otoritas negara bagian dan federal, di samping keterlibatan yang kuat dengan para pemangku kepentingan industri-belajar dari kemitraan publik-swasta yang sukses dan berbagi informasi dalam sektor lain. Pendekatan ini mengakui bahwa keamanan dan daya saing ekonomi adalah pelengkap, bukan tujuan yang bersaing.
Perusahaan yang membangun pelacakan insiden internal yang kuat dan program literasi tenaga kerja akan lebih diposisikan untuk kepemimpinan pasar jangka panjang dan menyajikan kasus yang jarang terjadi di mana persyaratan kepatuhan menciptakan manfaat operasional langsung dan keunggulan kompetitif. Pendekatan kolaboratif publik-swasta ini memastikan bahwa langkah-langkah keselamatan berkembang di samping kemampuan teknologi, dan bahwa pemerintah tetap mengikuti tren risiko dan strategi mitigasi yang efektif-yang menangani keseimbangan rumit antara inovasi dan perlindungan.
Empat tahun ke depan sangat penting bagi daya saing dan ketahanan ekonomi AS di panggung dunia. Dengan berfokus pada melek huruf, langkah-langkah pelacakan insiden prioritas tinggi, dan kolaborasi antara pemerintah dan industri untuk mengatasi dua masalah utama ini, kami dapat memastikan alat AI membantu orang Amerika melambung ke ketinggian baru inovasi dan kemakmuran, sambil mempertahankan kedudukannya di tahap ekonomi dunia. Bangsa -negara yang secara bijaksana dan berhasil mengintegrasikan AI akan melihat keuntungan dan keuntungan ekonomi yang cukup besar – dan di dalam negara -negara tersebut, perusahaan yang mengintegrasikan keselamatan sebagai praktik bisnis inti akan meningkat sebagai pemimpin pasar yang abadi. Lembaga -lembaga Amerika harus memimpin dalam transformasi AI ini, menangani tata kelola dan investasi melek huruf yang penting bagi kemakmuran bersama kita.
Pendapat yang diungkapkan dalam karya komentar Fortune.com semata -mata adalah pandangan dari penulisnya dan tidak perlu mencerminkan pendapat dan keyakinan Harta benda.
Kisah ini awalnya ditampilkan di Fortune.com
Source link
